Sobre
Analista de Dados com atuação em inteligência de negócios e análises estatísticas. Há mais de três anos desenvolvendo soluções em MIS e Business Intelligence para suporte à decisão.
Sou pós-graduado em Ciência de Dados e Machine Learning e atualmente atuo em uma consultoria de dados, com exposição a diferentes áreas, contextos e desafios de negócio.
Sou responsável pelo desenvolvimento de dashboards, definição de KPIs, automação de dados e estruturação de bases analíticas, garantindo padronização e confiabilidade das informações.
Também atuo no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, aplicando técnicas supervisionadas e não supervisionadas para segmentação, previsão e identificação de padrões.
Trabalho de forma próxima às áreas demandantes, participando do levantamento de requisitos, definição de indicadores e tradução das necessidades do negócio em soluções analíticas.
Esse conjunto de experiências reflete uma atuação orientada à maturidade analítica, integração entre áreas e entrega consistente de valor por meio de dados.
Análise de Dados
SAS
SQL
Python
Data Engineering
Pentaho
Apache Airflow
Azure Data Factory
Banco de Dados
MySQL
Teradata
SQL Server
Machine Learning
MLlib
Caret
Scikit-Learn
Big Data
Databricks
Apache Spark
Apache Hadoop
Visualização de Dados
Tableau
Qlik Sense
Microsoft Power BI
Certificados
Big Data Analytics com R e
Microsoft Azure Machine Learning
Trabalhamos com as duas ferramentas em conjunto, desenvolvendo scripts em R e utilizando o Azure Machine Learning para gerenciar o ciclo de vida de diversos projetos de Data Science.
Big Data Real-Time Analytics
com Python e Spark
Projetos real-time estão cada vez mais em alta e esse foi o foco desse treinamento, utilizando Python e Spark elaboramos modelos para processamento e análise de dados em tempo real.
Engenharia de Dados com
Hadoop e Spark
Armazenar Big Data é um grande desafio, e nesse curso aprendi na prática como utilizar o ecossistema Hadoop para aplicar técnicas analíticas e extrair insights de grandes volumes de dados.
Machine Learning
Utilizando as linguagens Python e R, estudamos todos os conceitos de machine learning, além de elaborar diversos projetos utilizando as principais técnicas para algoritmos de regressão, classificação e clusterização.
Business Analytics
O objetivo deste curso é aplicar técnicas analíticas em áreas de negócio como marketing, finanças e RH, coletando dados, definindo métricas, criando modelos e extraindo insights que gerem valor para as empresas e suportem as tomadas de decisões.
Visualização de Dados e
Design de Dashboards
Nesse treinamento estudamos as principais técnicas de storytelling, e também as melhores práticas para construção de gráficos e dashboards através de diversas ferramentas de visualização.
