Sobre
Formado em Administração de Empresas, direcionei minha carreira para a área de dados, me especializando em uma pós-graduação em Ciência de Dados e Machine Learning.
Atualmente, desempenho o papel de analista de dados, sendo responsável por atender a uma ampla variedade de projetos voltados para as áreas comercial e financeira.
Minha trajetória profissional me proporcionou o domínio de diversas técnicas desde a definição do escopo e planejamento até a análise e entrega final.
Durante esse percurso, me especializei em análises exploratórias e estatísticas, bem como no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, supervisionados e não supervisionados.
Além disso, possuo experiência em diversos ambientes de análise de dados, o que me possibilita lidar com grandes volumes de dados, tanto na nuvem quanto em infraestruturas on-premises.
Por fim, tenho um compromisso constante com a excelência, busco sempre me adaptar aos desafios de cada projeto, garantindo que as melhores práticas sejam aplicadas.
Análise de Dados
SAS
SQL
Python
Data Engineering
Pentaho
Apache Airflow
Azure Data Factory
Banco de Dados
MySQL
Teradata
SQL Server
Machine Learning
MLlib
Caret
Scikit-Learn
Big Data
Databricks
Apache Spark
Apache Hadoop
Visualização de Dados
Tableau
Qlik Sense
Microsoft Power BI
Certificações
Big Data Analytics com R e
Microsoft Azure Machine Learning
Trabalhamos com as duas ferramentas em conjunto, desenvolvendo scripts em R e utilizando o Azure Machine Learning para gerenciar o ciclo de vida de diversos projetos de Data Science.
Big Data Real-Time Analytics
com Python e Spark
Projetos real-time estão cada vez mais em alta e esse foi o foco desse treinamento, utilizando Python e Spark elaboramos modelos para processamento e análise de dados em tempo real.
Engenharia de Dados com
Hadoop e Spark
Armazenar Big Data é um grande desafio, e nesse curso aprendi na prática como utilizar o ecossistema Hadoop para aplicar técnicas analíticas e extrair insights de grandes volumes de dados.
Machine Learning
Utilizando as linguagens Python e R, estudamos todos os conceitos de machine learning, além de elaborar diversos projetos utilizando as principais técnicas para algoritmos de regressão, classificação e clusterização.
Business Analytics
O objetivo deste curso é aplicar técnicas analíticas em áreas de negócio como marketing, finanças e RH, coletando dados, definindo métricas, criando modelos e extraindo insights que gerem valor para as empresas e suportem as tomadas de decisões.
Visualização de Dados e
Design de Dashboards
Nesse treinamento estudamos as principais técnicas de storytelling, e também as melhores práticas para construção de gráficos e dashboards através de diversas ferramentas de visualização.
