Sobre
Sou formado em administração de empresas e recentemente iniciei uma especialização em ciência de dados e machine learning buscando aprimorar ainda mais minha expertise nessas áreas.
Atualmente, desempenho o papel de analista de dados, sendo responsável por uma gama de atividades cruciais dentro de um projeto de dados.
Minha trajetória profissional me proporcionou o domínio de várias técnicas, que vão desde a coleta dos dados necessários até a criação de pipelines para limpeza e transformação, culminando na entrega final por meio de dashboards informativos.
Também possuo experiência em análises exploratórias e técnicas de machine learning, incluindo a criação de algoritmos de classificação, regressão e clusterização.
Além disso, tenho um compromisso constante com a excelência, busco sempre me adaptar aos desafios de cada projeto, garantindo que as melhores práticas sejam aplicadas.
Acredito que o compartilhamento de conhecimento é essencial para o sucesso, e por isso, estou sempre pronto para colaborar com colegas de equipe, compartilhar insights e contribuir para o desenvolvimento de soluções seguras, robustas e inovadoras.
Análise de Dados
SAS
SQL
Python
Data Engineering
Pentaho
Apache Airflow
Azure Data Factory
Banco de Dados
MySQL
Teradata
SQL Server
Machine Learning
MLlib
Caret
Scikit-Learn
Big Data
Databricks
Apache Spark
Apache Hadoop
Visualização de Dados
Tableau
Qlik Sense
Microsoft Power BI
Certificações
Big Data Analytics com R e
Microsoft Azure Machine Learning
Trabalhamos com as duas ferramentas em conjunto, desenvolvendo scripts em R e utilizando o Azure Machine Learning para gerenciar o ciclo de vida de diversos projetos de Data Science.
Big Data Real-Time Analytics
com Python e Spark
Projetos real-time estão cada vez mais em alta e esse foi o foco desse treinamento, utilizando Python e Spark elaboramos modelos para processamento e análise de dados em tempo real.
Engenharia de Dados com
Hadoop e Spark
Armazenar Big Data é um grande desafio, e nesse curso aprendi na prática como utilizar o ecossistema Hadoop para aplicar técnicas analíticas e extrair insights de grandes volumes de dados.
Machine Learning
Utilizando as linguagens Python e R, estudamos todos os conceitos de machine learning, além de elaborar diversos projetos utilizando as principais técnicas para algoritmos de regressão, classificação e clusterização.
Business Analytics
O objetivo deste curso é aplicar técnicas analíticas em áreas de negócio como marketing, finanças e RH, coletando dados, definindo métricas, criando modelos e extraindo insights que gerem valor para as empresas e suportem as tomadas de decisões.
Visualização de Dados e
Design de Dashboards
Nesse treinamento estudamos as principais técnicas de storytelling, e também as melhores práticas para construção de gráficos e dashboards através de diversas ferramentas de visualização.
